Indonesia khởi xướng điều tra chống bán phá giá đối với sản phẩm nhựa polypropylene homopolymer

Ảnh minh họa.

Thông tin từ Cục Phòng vệ thương mại (Bộ Công Thương), cơ quan này đã nhận được thông tin về việc Ủy ban chống bán phá giá Indonesia (KADI) khởi xướng điều tra chống bán phá giá đối với một số sản phẩm nhựa polypropylene homopolymer (có mã HS 3902.10.40) có xuất xứ từ: Ả Rập Xê Út, Malaysia, Trung Quốc, Philippines, Hàn Quốc, Singapore, Thái Lan và Việt Nam.

Nguyên đơn cáo buộc sản phẩm nhựa polypropylene homopolymer nhập khẩu hoặc có xuất xứ từ Việt Nam và một số quốc gia khác đã bị bán phá giá, là nguyên nhân gây ra thiệt hại đáng kể cho ngành sản xuất nội địa Indonesia.

Theo đó, nguyên đơn là Công ty PT Chandra Asri Pacific Tbk. Thời kỳ điều tra chống bán phá giá từ 4/2023 - 3/2024.

Thời kỳ điều tra thiệt hại từ 4/2021 - 3/2022; 4/2022 - 3/2023 và 4/2023 - 3/2024, biên độ phá giá cáo buộc đối với Việt Nam là 13,6%.

Ủy ban chống bán phá giá Indonesia (KADI) cho biết đã gửi trực tiếp bản câu hỏi điều tra tới các nhà sản xuất/xuất khẩu được nêu tên trong đơn kiện và khuyến nghị các bên quan tâm khác đăng ký tham gia vụ việc trong thời hạn 14 ngày kể từ ngày thông báo khởi xướng, tức muộn nhất 16 giờ 00, ngày 17/12/2024 (giờ Indonesia).

Ngoài ra, do số lượng các nhà sản xuất, xuất khẩu lớn, KADI cũng ban hành một bản câu hỏi lượng và trị giá và yêu cầu các nhà sản xuất, xuất khẩu cung cấp thông tin.

Để ứng phó vụ việc, Cục Phòng vệ thương mại khuyến nghị các hiệp hội, doanh nghiệp sản xuất, xuất khẩu liên quan rà soát tình hình xuất khẩu sản phẩm bị điều tra sang Indonesia: nhanh chóng đăng ký làm bên liên quan theo thời hạn nêu trên, trả lời bản câu hỏi điều tra của Ủy ban chống bán phá giá Indonesia và gửi KADI đúng thời hạn, thể thức quy định.

Trong trường hợp tham gia đầy đủ và hợp tác với cơ quan điều tra, doanh nghiệp có thể nhận được mức thuế tích cực hoặc không bị áp thuế chống bán phá giá. Việc doanh nghiệp không cung cấp thông tin, từ chối cung cấp thông tin hoặc cung cấp thông tin không đầy đủ có thể dẫn tới việc KADI sử dụng dữ liệu, thông tin có sẵn dẫn đến biên độ phá giá cao.